Мини-курс. Урок 2. Нейросети уже экономят репетиторам 10-15 часов в неделю.
Короткое саммари
Это второй урок курса про работу с нейросетями, посвящённый «анатомии идеального промта» для репетиторов и педагогов. Главная мысль урока: хороший результат от ИИ получается не из общего вопроса, а из чёткой инструкции, где заданы роль, контекст, задача, критерии и формат ответа.
Я показываю, что слабый запрос вроде «объясни квадратное уравнение» даёт слишком общий, «википедийный» ответ, а сильный промт учитывает, кто ученик, какие у него пробелы, какова цель занятия, что нужно включить и в каком виде это выдать. На примерах из математики и биологии объясняется, как превращать абстрактный запрос в рабочий инструмент для подготовки уроков, заданий и объяснений.
Отдельно подчёркиваю, что с ответом нейросети нужно работать дальше: уточнять, просить усложнить отдельные задания, менять формат, добавлять чек-листы ошибок, таблицы и дополнительные упражнения. То есть ИИ используется не как одноразовый генератор, а как диалоговый помощник в подготовке материалов.
Я показываю, что слабый запрос вроде «объясни квадратное уравнение» даёт слишком общий, «википедийный» ответ, а сильный промт учитывает, кто ученик, какие у него пробелы, какова цель занятия, что нужно включить и в каком виде это выдать. На примерах из математики и биологии объясняется, как превращать абстрактный запрос в рабочий инструмент для подготовки уроков, заданий и объяснений.
Отдельно подчёркиваю, что с ответом нейросети нужно работать дальше: уточнять, просить усложнить отдельные задания, менять формат, добавлять чек-листы ошибок, таблицы и дополнительные упражнения. То есть ИИ используется не как одноразовый генератор, а как диалоговый помощник в подготовке материалов.
Рекомендованные бесплатные нейронные сети:
https://chat.qwen.ai - ссылка на ИИ чат-бот Qwen
https://www.deepseek.com/en - ссылка на ИИ чат-бот DeepSeek